测试是构建健壮Node的重要组成部分.js应用程序. 适当的测试可以很容易地克服开发人员可能指出的许多缺点 Node.Js开发方案.
虽然许多开发人员关注单元测试的100%覆盖率, 重要的是，您编写的代码不是单独测试的. 集成和端到端测试通过一起测试应用程序的各个部分，为您提供了额外的信心. 这些部件可能自己工作得很好, 但是在一个大系统中, 代码单元很少单独工作.
Node.js和MongoDB一起构成了最近最受欢迎的二人组之一. 如果你恰好是使用它们的许多人中的一员，那么你很幸运.
在本文中，您将学习如何轻松地为Node编写集成和端到端测试.在数据库的真实实例上运行的MongoDB应用程序，而不需要设置一个复杂的环境或复杂的设置/拆除代码.
您将看到mongo-unit包如何帮助在Node中进行集成和端到端测试.js. 以获取更全面的Node概述.Js集成测试，参见 这篇文章.
通常, 用于集成或端到端测试, 您的脚本将需要连接到一个真正的专用数据库以进行测试. 这包括编写在每个测试用例/套件的开始和结束处运行的代码，以确保数据库处于干净的可预测状态.
这可能对某些项目很有效，但也有一些局限性:
另一方面, 使用真实的数据库使测试环境尽可能接近生产环境. 这可以看作是这种方法的一个特殊优势.
使用真实的数据库进行测试似乎有一些挑战. 但是，使用真实数据库的优势太好了，无法传递. 我们如何应对挑战并保持优势?
重用来自另一个平台的好的解决方案并将其应用于Node.Js的世界可以是这里的路.
Java项目广泛使用DBUnit和内存数据库.g.(H2)用于此目的.
DBUnit与JUnit (Java测试运行器)集成，并允许您定义每个测试/测试套件的数据库状态, etc. 它消除了上面讨论的约束:
从这些概念出发，我决定为Node做一些类似的东西.. js和MongoDB: Mongo-unit.
Mongo-unit是一个Node.可以使用NPM或Yarn安装. 它在内存中运行MongoDB. 通过与Mocha很好地集成并提供一个简单的API来管理数据库状态，它使集成测试变得容易.
图书馆使用 mongodb-prebuilt NPM包，其中包含为流行操作系统预构建的MongoDB二进制文件. 这些MongoDB实例可以在内存模式下运行.
要将mongo-unit添加到你的项目中，你可以运行:
npm install -D mongo-unit
or
纱线添加蒙古单位
就是这样. 您甚至不需要在计算机上安装MongoDB就可以使用这个包.
假设您有一个简单的Node.Js应用程序来管理任务:
/ /服务.js
Const 猫鼬 = 要求(“猫鼬')
const mongoUrl =进程.env.MONGO_URL || 'mongodb://localhost:27017/example'
猫鼬.连接(mongoUrl)
const TaskSchema = new 猫鼬.模式({
名称:字符串,
:开始日期,
完成:布尔,
})
const任务=猫鼬.模型(“任务”,TaskSchema)
module.出口= {
getTasks: () => Task.find(),
addTask: data => new Task(data).save(),
deleteTask: taskId => Task.findByIdAndRemove (taskId)
}
MongoDB连接URL在这里不是硬编码的. 与大多数web应用程序后端一样，我们从环境变量中获取它. 这将允许我们在测试期间将其替换为任何URL.
Const express = 要求(“express')
const bodyParser = 要求(“body-parser')
Const service = 要求(“./服务”)
Const app = express()
app.使用(bodyParser.json())
app.使用(表达.静态的(“$ {__dirname} /静态”))
app.get('/example', (req, res) => {
service.getTasks ().then(tasks => res.json(任务))
})
app.post('/example', (req, res) => {
service.addTask(要求.body).then(data => res.json(数据))
})
app.delete('/example/:taskId', (req, res) => {
service.deleteTask(要求.params.taskId).then(data => res.json(数据))
})
app.listen(3000, () => console.日志('在端口3000启动'))
这是一个具有用户界面的示例应用程序的代码片段. 为简洁起见，省略了UI的代码. 您可以查看完整的示例 GitHub上.
让Mocha运行针对mongo-unit的集成测试, 我们需要在将应用程序代码加载到Node之前运行mongo-unit数据库实例.js上下文. 要做到这一点，我们可以使用 摩卡,需要 参数和Mocha-prepare库, 哪一个允许您在require脚本中执行异步操作.
/ / it-helper.js
Const prepare = 要求(“mocha-prepare')
const monounit = 要求(“mongo-unit')
prepare(done => mongoUnit.start()
.then(testMongoUrl => {
process.env.MONGO_URL = testmongodb
done()
}))
第一步是将测试添加到测试数据库(testData.json):
{
“任务”:[
{
“名称”:“测试”,
“开始”:“2017 - 08 - 28 - t16:07:38.268Z",
“完成”:假的
}
]
}
下一步是添加测试本身:
Const expect = 要求(“chai').expect
Const 猫鼬 = 要求(“猫鼬')
const monounit = 要求(“../指数”)
Const service = 要求(“./应用程序/服务”)
const testMongoUrl =进程.env.MONGO_URL
describe('service', () => {
const testData = 要求(“./夹具/ testData.json')
beforeEach(() => mongoUnit.initDb (testMongoUrl testData))
afterEach(() => mongoUnit.drop())
it('should find all tasks', () => {
返回服务.getTasks ()
.then(tasks => {
期望(任务.length).to.= (1)
期望(任务[0].name).to.平等(测试)
})
})
it('should create new task', () => {
返回服务.addTask({name: 'next'， completed: false})
.then(task => {
期望(任务.name).to.平等(下)
期望(任务.完成).to.平等的(错误的)
})
.then(() => service.getTasks ())
.then(tasks => {
期望(任务.length).to.等于(2)
期望(任务[1].name).to.平等(下)
})
})
it('should remove task', () => {
返回服务.getTasks ()
.then(tasks => tasks[0]._id)
.then(taskId => service.deleteTask (taskId))
.then(() => service.getTasks ())
.then(tasks => {
期望(任务.length).to.平等(0)
})
})
})
而且,瞧!
请注意，这里处理设置和删除的代码只有几行.
正如您所看到的，使用mongo-unit库编写集成测试非常容易. 我们不模拟MongoDB本身，我们可以使用相同的Mongoose模型. 我们完全控制了数据库数据，并且在测试性能上没有损失太多 fake MongoDB在内存中运行.
这也允许我们将最佳单元测试实践应用于集成测试:
作为奖励，我们甚至可以在mongo-unit上运行应用程序本身. 它允许我们针对模拟数据库对应用程序进行端到端测试.
对于端到端测试，我们将使用 硒WebDriver and 赫敏E2E测试员.
首先，我们将引导驱动程序和测试运行程序:
const monounit = 要求(“mongo-unit')
Const selenium = 要求(“selenium-standalone')
const Hermione = 要求(“ Hermione ')
新赫敏()./ e2e赫敏.conf.Js’)//赫敏配置
seleniumInstall() //确保安装了selenium
.然后(seleniumStart) //启动selenium web驱动程序
.然后(mongoUnit.Start) //启动mongo单元
.then(testMongoUrl => {
process.env.MONGO_URL = testmongodb //存储mongo的url
})
.then(() => {
要求(“./index.Js’)//启动应用程序
})
.然后(delay(1000)) //等待一秒钟，直到应用程序启动
.then(() => hermione.run("， heroneopts)) //运行heronee2e测试
.then(() => process.exit(0))
.catch(() => process.exit(1))
我们还需要一些辅助函数(为了简洁，删除了错误处理):
函数seleniumInstall() {
return new Promise(resolve => selenium.解决安装({}))
}
函数seleniumStart() {
return new Promise(resolve => selenium.开始(解决)
}
函数delay(timeout) {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, timeout))
}
用一些数据填充数据库，并在测试完成后清理数据库, 我们可以运行第一个测试:
Const expect = 要求(“chai').expect
Const co = 要求(“co')
const monounit = 要求(“../指数”)
const testMongoUrl =进程.env.MONGO_URL
const DATA = 要求(“./夹具/ testData.json')
Const UI = {
task: '.task',
删除:“.task .删除的,
名称:“#名称”,
日期:“#日期”,
addTask:“# addTask”
}
describe('Tasks', () => {
beforeEach(function () {
返回mongoUnit.initDb (testMongoUrl、数据)
.then(() => this.browser.url (http://localhost: 3000))
})
afterEach(() => mongoUnit.dropDb (testMongoUrl))
它('应该显示任务列表'，function () {
Const browser = this.browser
返回co(function* () {
Const任务= yield浏览器.(ui元素.task)
期望(任务.长度,1)
})
})
It ('should create task'， function () {
Const browser = this.browser
返回co(function* () {
收益率的浏览器.ui元素(.name).setValue(测试)
收益率的浏览器.ui元素(.addTask).click()
Const任务= yield浏览器.(ui元素.task)
期望(任务.长度,2)
})
})
It ('should remove task'， function () {
Const browser = this.browser
返回co(function* () {
收益率的浏览器.ui元素(.remove).click()
Const任务= yield浏览器.(ui元素.task)
期望(任务.长度,0)
})
})
})
正如您所看到的，端到端测试看起来与集成测试非常相似.
集成和端到端测试对于任何大型应用程序都很重要. Node.特别是Js应用程序，可以从自动化测试中获益良多. 与mongo-unit, 您可以编写集成和端到端测试，而不必担心这些测试带来的所有挑战.
你可以找到 完整的例子 如何在GitHub上使用mongo-unit.
集成测试是一种自动化测试，用于验证系统的多个组件在各种情况下是否正确工作.
E2E是端到端(end- end)的缩写，通常用于端到端测试的上下文中.
世界级的文章，每周发一次.
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